PyQt5控件

QMedManger

medcv.gui.QMedManager()

医学图像管理者，用以管理医学图像信息以及的数据格式转换。该类同时也是其他GUI控件的内置管理者，完成医学图像与PyQt5的高效协作。

API接口

设置

• set_invert(invert)：设置反色模式

• set_medical_image(medical_image)：设置二维的医学图像

• set_image_window_width(window_width)：设置图像窗宽

• set_image_window_level(window_level)：设置图像窗位

• set_image_window(window_width, window_level)：设置窗宽窗位

获取

• is_invert()：是否为反色模式

• get_medical_image()：获取二维的医学图像

• get_image_window_width()：获取图像窗宽

• get_image_window_level()：获取图像窗位

• get_image_window()：获取窗宽窗位

其他

• pixmap()：返回pixmap的格式图像

• update_lut_array()：更新映射的LUT

QMedLabel

medcv.gui.QMedLabel()

该类继承于PyQt5的QLabel类，封装为医学图像的显示面板，可快速完成医学图像的显示。

注意

继承控件的代码风格不是Python的PEP8，而是遵照Qt的CamelCase格式

API接口

设置

• setInvert(invert)：设置反色模式

• setMedicalImage(medicalImage)：设置二维的医学图像

• setImageWindowWidth(windowWidth)：设置图像窗宽

• setImageWindowLevel(windowLevel)：设置图像窗位

• setImageWindow(windowWidth, windowLevel)：设置窗宽窗位

获取

• isInvert()：是否为反色模式

• getMedicalImage()：获取二维的医学图像

• getImageWindowWidth()：获取图像窗宽

• getImageWindowLevel()：获取图像窗位

• getImageWindow()：获取窗宽窗位

使用示例

import sys
from medcv.gui import QMedLabel
from medcv.data import chest_dcm
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QSlider


application = QApplication(sys.argv)

main_widget = QWidget()
layout = QVBoxLayout(main_widget)

med_label = QMedLabel()
med_label.setMaximumSize(600, 600)
med_label.setScaledContents(True)
med_label.setMedicalImage(chest_dcm())


width_slider = QSlider(Qt.Horizontal)
level_slider = QSlider(Qt.Horizontal)
width_slider.setRange(1, 50000)
width_slider.valueChanged.connect(med_label.setImageWindowWidth)
level_slider.setRange(0, 50000)
level_slider.valueChanged.connect(med_label.setImageWindowLevel)

layout.addWidget(med_label)
layout.addWidget(width_slider)
layout.addWidget(level_slider)

main_widget.show()

sys.exit(application.exec_())