MedCV:基于Python的医学可视化库

这就是MedCV

MedCV是一个高级医学图像可视化库，MedCV由纯Python编写而并基于Numpy 、OpenCV 完成图像的可视化，提供PyQt5 可复用的控件。MedCV为解决OpenCV对医学图像兼容而生，能够把你的结果迅速可视化，如果你有如下需求，请选择MedCV：

• 简易和快速的医学可视化设计（MedCV具有高度模块函数接口，极简，和可扩充特性）

• 建立医学图像交互平台

MedCV兼容的Python版本：Python3+

设计原则

• 用户友好：MedCV是为人类而不是外星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。MedCV遵循减少认知困难的最佳实践：MedCV提供一致而简洁的API，快速地完成可视化任务。

• 模块性：具体而言，MedCV有可视化、工具类、GUI控件三个独立的模块，你可以使用它们来定制自己的可视化操作或者搭建交互平台。

• 与Python协作：MedCV没有单独的模型配置文件类型，模型由Python代码描述，使其更紧凑和更易debug，并提供了扩展的便利性。

当前的版本与更新

本文档是MedCV的中文文档，包括MedCV的全部内容，以及更多的例子、解释和建议

由于作者水平和研究方向所限，无法对医学图像可视化操作都非常精通，因此MedCV代码和文档中不可避免的会出现各种错误、疏漏和不足之处。如果您在使用过程中有任何意见、建议和疑问，欢迎发送邮件到moyan_work@foxmail.com与我取得联系。

您对文档的任何贡献，包括文档的翻译、查缺补漏、概念解释、发现和修改问题、贡献示例程序等，均会被记录在致谢，十分感谢您对MedCV的贡献！

安装

在安装MedCV之前，请安装以下依赖：

• Numpy（用于图像矩阵的运算）

• OpenCV（兼容调用完成可视化）

• PyQt5（定制医学图像版本的设计控件）

然后你就可以安装MedCV本身了。用两种方法安装MedCV：

• 使用PyPI安装MedCV（推荐）

sudo pip install medcv

如果你使用virtualenv虚拟环境，你可以避免使用sudo：

pip install medcv

• 或者：使用Github源码安装MedCV

首先，使用git来克隆MedCV：

git clone https://github.com/szuboy/medcv.git

然后，cd到MedCV目录并且运行安装命令：

cd medcv
sudo python setup.py install

技术支持

你可以在下列网址提问或加入MedCV开发讨论：

• MedCV Google group

• 你也可以在 Github issues 里提问或请求新特性（在提问之前请确保你阅读过我们的指导，我本人会经常为大家解答）